AI4BIO · 干湿闭环

让生命系统变得可读,也可设计。

CytoLex 把蛋白、代谢通路与细胞状态连接成一个会学习的干湿闭环:从计算推理,到实验决策,再回到下一轮更好的模型。

项目 / 酶级联 03闭环运行中
01蛋白
02通路
03细胞状态
04湿实验验证
蛋白智能通路智能细胞状态推理实验反馈学习蛋白智能通路智能细胞状态推理实验反馈学习

生物研发不缺模型。缺的是彼此相连的系统。

单点预测很容易停在报告里。CytoLex OS 把数据接入、证据组织、定量预测、候选排序、湿实验设计与结果回流串成同一条工作流,让每个项目都能沉淀为可复用模块、结构化数据和高价值生物 IP。

从序列,到系统,再到实验。

APROTEIN INTELLIGENCE

蛋白智能

理解序列、功能、动力学与实验条件,评估稳定性和表达风险,并对候选酶与突变方向进行排序。

功能预测kcat / Km突变排序条件感知
BPATHWAY INTELLIGENCE

通路智能

把单酶判断放回反应网络,识别级联与代谢通路中的瓶颈,形成可解释、可验证的干预优先级。

级联设计瓶颈归因Flux / Yield方案排序
CCELL-STATE INTELLIGENCE

细胞状态智能

连接多组学、表型与实验上下文,推断细胞状态变化,让模型输出服务于下一步真正值得做的实验。

状态推理多组学上下文表型关联实验优先级

每一次实验,都让系统更聪明。

01

接入

序列、反应、实验条件、文献与企业数据

02

推理

蛋白参数、通路瓶颈与细胞状态

03

排序

候选酶、突变、路径与干预方案

04

验证

把计算结论转成可执行的湿实验计划

05

学习

实验结果回流,更新数据、模型与 IP

把蛋白问题,变成下一步实验。

CoKE 是 CytoLex 面向研究者的对话式入口。它围绕序列、结构、功能与定量条件组织证据,帮助团队更快形成可检验的判断。

“只有深刻认识蛋白,才能更好地设计实验。”
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CoKE / RESEARCH SESSIONONLINE
Q

分析目标酶在多酶级联中的作用,并给出下一步验证建议。

01KINETICS动力学上下文已组织READY
02CONDITIONpH / 温度条件已关联READY
03PATHWAY候选瓶颈已排序READY
04EVIDENCE证据链可追溯READY

从一个高价值问题开始。

我们与生物制造、酶工程与生命科学团队共同定义问题,先交付可信的项目结果,再把重复出现的能力沉淀为平台。

01企业应用研究
02平台联合开发
03数据与湿实验验证合作
聊聊你的项目zhuangkai@sii.edu.cn