APROTEIN INTELLIGENCE
蛋白智能
理解序列、功能、动力学与实验条件,评估稳定性和表达风险,并对候选酶与突变方向进行排序。
AI4BIO · 干湿闭环
CytoLex 把蛋白、代谢通路与细胞状态连接成一个会学习的干湿闭环:从计算推理,到实验决策,再回到下一轮更好的模型。
单点预测很容易停在报告里。CytoLex OS 把数据接入、证据组织、定量预测、候选排序、湿实验设计与结果回流串成同一条工作流,让每个项目都能沉淀为可复用模块、结构化数据和高价值生物 IP。
理解序列、功能、动力学与实验条件,评估稳定性和表达风险,并对候选酶与突变方向进行排序。
把单酶判断放回反应网络,识别级联与代谢通路中的瓶颈,形成可解释、可验证的干预优先级。
连接多组学、表型与实验上下文,推断细胞状态变化,让模型输出服务于下一步真正值得做的实验。
序列、反应、实验条件、文献与企业数据
蛋白参数、通路瓶颈与细胞状态
候选酶、突变、路径与干预方案
把计算结论转成可执行的湿实验计划
实验结果回流,更新数据、模型与 IP
CoKE 是 CytoLex 面向研究者的对话式入口。它围绕序列、结构、功能与定量条件组织证据,帮助团队更快形成可检验的判断。
“只有深刻认识蛋白,才能更好地设计实验。”进入 CoKE
分析目标酶在多酶级联中的作用,并给出下一步验证建议。
我们与生物制造、酶工程与生命科学团队共同定义问题,先交付可信的项目结果,再把重复出现的能力沉淀为平台。